博客
关于我
【Java】Mybaits 查询、插入List数据
阅读量:497 次
发布时间:2019-03-07

本文共 912 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

数据库操作是数据库开发中常见但又重要的功能之一。在实际项目中,往往需要对数据库进行数据的查询与插入操作。本文将详细介绍数据库查询和插入操作的实现方式及其对应的代码示例。

首先,我们需要明确数据库查询的实现方式。在DAO(Data Access Object) 层,查询操作通常以方法的形式呈现。下面是一个典型的查询方法示例:

List
get Pipenets();

目标是从pipenets表中查询所有记录,并返回一个包含多个Pipenet对象的列表。在数据库映射(Mapper)层,查询方法可能具体如下:

这个查询方法的作用是从pipenets表中读取所有记录,并将结果映射到java.util.List类型中。执行这个方法后,调用者可以在应用中获得一个包含所有相关数据的列表。

接下来,我们需要了解数据库插入操作的实现方式。在 DAO 层,插入操作通常使用包含性方法来处理。下面是一个插入方法的示例:

void insertRain(List
rains);

该方法接受一个List类型的参数rains,其中每个Rain对象包含一系列属性信息。数据库映射层下的插入方法可能具体如下:

insert into rain values
(#{item.rainName}, #{item.startime}, #{item.endtime}, #{item.rainfall}, #{item.timeunit}, #{item.rainunit}, #{item.rainurl})

这个插入方法的作用是将Rain对象中的数据逐一插入到rain表中。foreach标签用于遍历List中的每个对象,并将其属性值作为参数传递给数据库。

数据库操作是开发过程中不可或缺的一部分。通过合理设计数据库查询和插入方法,可以显著提高应用程序的性能和可维护性。在实际开发中,应根据具体需求定制数据库操作逻辑,并确保数据唯一性和完整性。

转载地址:http://pmtcz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
numpy
查看>>
Numpy 入门
查看>>
NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
numpy.linalg.norm(求范数)
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>